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[Data Science Div] Machine Learning Engineer

프로젝트 및 부서소개

인게임/아웃게임의 데이터에 근거한 플레이어의 게임 경험 개선 문제를 Machine Learning을 이용하여 풀어가고 있습니다.

[Data Science Div] Machine Learning Engineer

담당 업무

• 아웃게임 상점 내 추천 플랫폼 개발
• 아웃게임 상점 내 추천 알고리즘 개발
• 자연어 처리 알고리즘 개발

자격 요건

• 경력 무관
• linear algebra, algorithms, machine learning, optimization, numerical methods에 대한 깊은 지식
• 머신러닝/딥러닝 분야 동향 파악 및 논문 구현 능력
• 3년 이상의 머신 러닝 관련 연구 혹은 개발 경험 (대학원생 기간 포함)
• 머신러닝/딥러닝/통계 분야의 석/박사 학위 소지자 또는 이에 준하는 경험자

우대 사항

• TensorFlow, PyTorch, Keras 등 하나 이상의 딥러닝 프레임워크에 능숙함
• AWS, GCP 등 클라우드 플랫폼에 대한 지식 및 사용 경험
• Docker에 대한 이해와 사용 경험

고용 형태

• 정규직

근무지

• 서울 본사 (서초)

제출 서류

• 입사지원서 (자유 양식), 포트폴리오 (선택), 경력기술서
• 신입의 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해주시길 바랍니다.
• 포트폴리오가 공동제작물일 경우, 반드시 자신이 제작한 부분을 명확하게 기재해 주시고, 포트폴리오 용량이 많을 경우는 웹에 업로드하여 입사지원서에 링크를 기재해 주시기 바랍니다.
• 포트폴리오는 본인의 강점과 특성이 잘 드러난 자료로, 반드시 공개가 가능한 범위 내에서 제출 바랍니다. (미출시작/클라이언트 등의 요청에 의한 비공개 작업물 / 저작권 침해의 소지가 있는 작업물 불가)
• 입사지원자께서는 전/현직 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의하시기 바랍니다

채용 절차

• 서류 전형 > Pre-test > 실무진 면접 > 경영진 면접 > 최종합격 및 입사
• 필요 시 추가 면접이 진행될 수 있습니다.
• 상시 채용으로 채용이 조기에 마감될 수 있습니다.
• 발표 방법 : 채용 사이트내 조회 및 전형별 합격자에 대한 개별 안내

공통

• 장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
• 자격 요건이 충족된다면, 서로 다른 모집공고에 대한 중복지원이 가능합니다.

문의 career@krafton.com