Ingénierie analytique des données senior II // Senior Analytics Data Engineer II

Mistplay est le programme de fidélité n° 1 pour les joueurs sur mobile et compte plus de 20 millions d'utilisateurs dans le monde entier. Des millions de joueurs utilisent notre plateforme pour découvrir des jeux, entrer en contact avec leurs amis et gagner de superbes récompenses. Nous sommes une entreprise rentable en forte croissance, récemment classée comme la troisième entreprise technologique à la croissance la plus rapide au Canada. Notre passion pour l'innovation est le moteur de notre croissance dans le secteur, grâce au développement de nouvelles applications, et d'outils Ad Tech puissants. Chez Mistplay, nous faisons appel à la collaboration stratégique, créative et axée sur les données pour nourrir notre imagination sur ce qui peut être réalisé.

Mistplay is the #1 Loyalty Program for mobile gamers - with over 20 million users worldwide. Millions of gamers use our platform to discover games, connect with friends, and earn awesome rewards. We are a fast growing profitable company, recently ranked as the 3rd fastest growing technology company in Canada. Our passion to innovate drives our growth across the industry with the development of new apps, and powerful ad tech tools. Mistplay embraces strategic, creative, and data-driven collaboration to fuel our imagination of what can be achieved.

Chez Mistplay, l'ingénierie des données est l'équipe centrale de tous les systèmes de prise de décision et est responsable de la création de flux de traitement de données personnalisés pour favoriser les produits d'IA de Mistplay et les analyses avancées. Tu feras partie de notre fonction principale d'ingénierie des données en te concentrant sur l'excellence opérationnelle à travers toutes les piles de données. Tu travailleras en étroite collaboration avec nos équipes d'apprentissage automatique et d'analyse afin de moderniser notre plateforme de données et d'innover continuellement en matière de fonctionnalités de données. Tu fourniras la propriété technique pour aider à l'amélioration continue de nos flux de traitement de données actuels et de la nouvelle architecture lakehouse.

En tant qu'ingénieure séniore en données II, tu travailleras en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie, d'opérations et de produits pour déployer de nouvelles applications sur notre data lakehouse, refactoriser les éléments existants et concevoir de nouvelles fonctionnalités/des pipelines de données. Ce poste requiert une personne passionnée par la conception d'architectures de données, les technologies mégadonnées, une forte capacité à résoudre les problèmes, un esprit d'équipe et un état d'esprit de croissance.

Concevoir et mettre en place une architecture de données efficace, réutilisable et fiable pour l'organisation.

Participer aux discussions sur l'architecture et la conception des systèmes, en veillant à l'alignement sur les objectifs généraux de l'entreprise et sur la stratégie technologique.

Réaliser de manière autonome le développement et le codage d'applications, et effectuer des tests unitaires des applications.

Collaborer avec les équipes de développement et d'intelligence artificielle pour intégrer des composants individuels dans des systèmes d'entreprise complexes et assurer une intégration transparente avec les systèmes existants.

Surveiller les indicateurs clés du produit et identifier les causes profondes des changements dans les indicateurs et fournir des informations à la direction générale sur la performance de l'entreprise.

Analyser et interpréter les tendances ou les modèles dans des ensembles de données complexes et utiliser des outils de visualisation pour décrire l'histoire au moyen de tableaux de bord et de rapports.

Créer et maintenir des outils normalisés pour les opérations et fournir des résultats sur la performance de l'entreprise à différents publics, y compris à la direction générale.

Maintenir le lac de données existant et migrer vers l'architecture lakehouse, et automatiser les déploiements de pipelines de données et les demandes de construction de fonctionnalités d'apprentissage automatique.

Acquérir des données à partir de sources de données primaires ou secondaires et maintenir les bases de données/systèmes de données pour permettre l'analyse opérationnelle et exploratoire.

Automatiser les analyses et les pipelines de création via Kinesis, Airflow, Lambda, Databricks, DBT et d'autres outils pertinents.

Collaborer et s'engager avec les parties prenantes internes telles que les équipes commerciales, les propriétaires de produits et les équipes de science des données pour définir les problèmes prioritaires et affiner les processus. Agir en tant que point de contact pour résoudre les problèmes des parties prenantes.

Se concentrer sur l'amélioration continue et les normes techniques, et améliorer la productivité, la surveillance, l'outillage et les meilleures pratiques de l'industrie.

Baccalauréat ou supérieur dans une discipline quantitative, par exemple l'informatique, ou l'équivalent en expérience et la preuve d'une capacité exceptionnelle.

7 ans ou plus d'expérience professionnelle en ingénierie des données et en ingénierie des plateformes

Une grande expérience dans le développement d'une pile de données moderne (lac de données, lakehouse, données en continu, ) et AWS ou un fournisseur de services infonuagiques équivalent.

Capacité à travailler sous pression tout en collaborant et en gérant des demandes concurrentes dans des délais serrés.

Une passion et une curiosité pour les données et la prise de décision basée sur les données.

Posséder un niveau élevé d'attention aux détails et de professionnalisme dans la création de rapports.

Avoir l'esprit d'équipe et la capacité de collaborer avec divers groupes fonctionnels.

Avoir de solides compétences en communication orale et écrite pour gérer et communiquer la santé et l'intégrité des données et des systèmes.

At Mistplay, Data Engineering is at the core of all decision making systems and responsible for creating bespoke data processing workflows to enable Mistplay AI products and advanced analytics. You will become part of our Data Engineering team, focused on providing tools and datasets that deliver actionable insights. You will work closely with our Core Platform team and stakeholders to modernize our data platform and develop innovative new features. You will provide the technical ownership to help drive continuous improvement to our current data processing workflows and new lakehouse architecture.

Your role within our fast-expanding Data Engineering team will involve working closely with the Analytics team to understand and meet their requirements for tailor-made datasets. Your work will involve designing and developing complex data models to facilitate our diverse set of analytical use cases, and contribute to innovative new features on our data platform. We’re looking for a tenacious problem-solver and an enthusiastic collaborator who embraces growth.

Build and develop new features for our data platform that empower our analytics team in generating actionable insights.

Create, manage, and optimize data models for our analytic requirements that promote ease of use, understandability, and performance.

Collaborate closely with stakeholders on requirements gathering and data modeling discussions to ensure effective translation of business needs into technical requirements.

Leverage modern tools like dbt, Databricks, Airflow, DataHub, among others to design, develop, test, and maintain robust data solutions.

Implement a Lakehouse architecture to facilitate the efficient storage and processing of massive amounts of data.

Design data models using the star schema to ensure effective querying and report generation capabilities.

Cooperate closely with the core platform team to onboard new datasets effectively and efficiently.

Continually seek ways to automate, streamline, and improve our data processes and operations to offer optimal services to our stakeholders.

Bachelor's degree or higher in a quantitative discipline e.g. Computer Science or a related field.

7+ years of work experience in data modeling from medium to large data as well as event modeling is a plus.

Extensive experience developing in a modern data stack (datalake, lakehouse, streaming data, and AWS/GCP/Azure).

Excellent SQL knowledge and experience, with the ability to write, optimize and debug complex queries as a critical requirement.

Ability to work well under pressure while managing competing demands with tight deadlines.

Knowledge of Data Governance best practices and experience with implementing data management that adhere to common data regulations.

A passion and curiosity for data and data-driven decision making.

High level of attention to detail.

Strong team player with the ability to collaborate well across diverse functional groups.

Strong verbal and written communication skills to manage and communicate the health and integrity of the data and systems.

#LI-ZD1

#LI-REMOTE

Nous faisons tout pour rendre notre environnement de travail aussi accueillant et plaisant que possible ! Un poste chez Mistplay s’accompagne de toute une série d'avantages que nous proposons en mode virtuel ou présentiel : déjeuners d'équipe, soirées jeux, événements à l'échelle de l'entreprise, et bien plus encore.

Notre culture est profondément ancrée dans la croissance et soutenue par une équipe de personnes intelligentes, dynamiques et enthousiastes. Nous utilisons les données pour apprendre, améliorer et adapter en permanence. Nous favorisons un environnement dans lequel chacun est encouragé à partager ses idées, à repousser les limites, à prendre des risques calculés et à voir ses visions se concrétiser.

We strive to make our work environment as inviting and fun as possible! Working at Mistplay is coupled with a whole array of perks that we've adopted virtually and in-person: Team Lunches, game nights, company-wide events, and so much more. Our culture is deeply rooted in growth and upheld by a team of smart, dynamic, and enthusiastic people. We utilize data to constantly learn, improve, and adapt. We foster an environment where everyone is encouraged to share their ideas, push boundaries, take calculated risks, and witness their visions come to life.