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DevOps Data - Central Technologies | DevOps Data - Technologies centrales
3 years ago
Behaviour is looking for a talented DevOps - Data who will be improving our data pipelines infrastructure to support an increasing volume of data, and more frequent and in-depth queries. You will work closely with data analysts and data scientists to ensure the solutions allow them to perform their work as quickly and efficiently as possible. The chosen candidate will be responsible for the performance and reliability of the platform, as it is critical to the business needs of several games.
The DevOps - Data that we’re looking for must be a quick learner and love thinking outside of the box. They must know how to organise workloads efficiently while actively finding ways to reduce toil.
In this role, you will:
- Review and improve the existing data pipelines infrastructure.
- Ensure that the pipelines meet the needs of their different users.
- Participate in the design of all new data-related solutions with other teams (data analysts, data scientists, software developers, cloud architects).
- Use best practices in testing, security, performance monitoring and effective use of resources.
- Keep up-to-date with best practices, new services and implement them when appropriate.
- Develop toolsets to manage and optimise the existing data-pipeline operations.
What we're looking for:
- At least 3 years designing and operating high volume data-related services.
- Up-to-date knowledge and practical experience with AWS services (Kinesis Firehose, Lambda, Athena, Glue, S3).
- Familiarity with Snowflake (The Data Cloud | Snowflake | Enable the Most Critical Workloads).
- Working knowledge of Spark, Airflow, Terraform and K8s.
- Excellent problem analysis and troubleshooting skills.
- Professional experience with Python development or similar language.
- Good knowledge of standard data pipelines architectures and best practices.
- Experience with version control tools like Git and continuous integration solutions.
- SQL experience in querying large and complex data sets.
Dans ce rôle vous devrez:
- Évaluer et améliorer l’infrastructure actuelle des pipelines de données.
- S’assurer que les pipelines répondent aux besoins des différents utilisateurs.
- Participer à la conception de toutes les nouvelles solutions liées aux données en collaboration avec d’autres équipes (analystes et scientifiques de données, développeurs logiciel, architectes Cloud).
- Utiliser les meilleures pratiques en termes de tests, sécurité, suivis de la performance et de l’utilisation efficace des ressources;
- Se tenir au courant des meilleures pratiques et nouveaux services et les mettre en œuvre au besoin.
- Développer des outils d’analyse afin de gérer et optimiser les opérations existantes dans le pipeline de données.
Ce que nous cherchons:
- Au moins 3 ans d’expérience en conception et exploitation de services liés à un volume important de données.
- Connaissances à jour et expérience pratique avec les services AWS (Kinesis Firehose, Lambda, Athena, Glue, S3).
- Connaissance opérationnelle de Spark, Airflow, Terraform et K8s.
- Connaissance de la plateforme Snowflake et le stockage de données Cloud.
- Excellentes aptitudes en analyse et résolution de problèmes.
- Expérience professionnelle en développement Python ou avec un langage similaire.
- Bonne connaissance des normes d’architecture et des meilleures pratiques au niveau des pipelines de données.
- Expérience avec les systèmes de contrôle de version comme Git et avec les solutions d’intégration continue.
- Expérience avec SQL pour l’interrogation d’ensembles de données vastes et complexes.
Behaviour cherche un DevOps - Données talentueux, pour améliorer notre infrastructure de pipelines afin de supporter un volume croissant de données et des requêtes plus fréquentes et complexes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les analystes et les scientifiques de données afin d’assurer que les solutions leur permettent d’effectuer leur travail rapidement et efficacement. La personne choisie sera responsable de la performance et de la fiabilité de la plateforme, qui est critique aux besoins d’affaires de plusieurs de nos jeux.
Le DevOps – Données que nous cherchons est capable d’apprendre rapidement, ne craint pas de sortir des sentiers battus et sait organiser le travail de façon à simplifier les tâches.
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