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Data Scientist Assistant (F/H/NB)

Description du poste

Au sein de l’équipe responsable de l’analyse des données et sous la responsabilité d’un Data Scientist, vous apportez vos connaissances en Machine Learning et en analyse de données en général aux équipes de développement. Vos missions seront les suivantes :

• Optimiser les algorithmes de personnalisation existants.
• Développer et déployer de nouveaux algorithmes pour améliorer l’expérience des joueurs, en tenant compte du design des jeux et en s’inspirant des algorithmes les plus avancés en Intelligence Artificielle.
• Collaborer avec les équipes de production (développeurs, game designer, user researchers) pour intégrer ces algorithmes à l’expérience utilisateur.
• Participer à la mise en place des stratégies d’expérimentation (user tests, A/B testing…) pour optimiser le jeu et mesurer l’impact de vos approches.
• Communiquer sur vos travaux et vos résultats de façon pédagogique pour un public varié.

Qualifications

• Etudiant(e), vous recherchez un stage de fin d’études de 6 mois à temps plein,
• Vous êtes issu.e d'une formation en Data Science, Mathématiques ou Informatique,
• Vous avez déjà mené des projets de Machine Learning,
• Vous avez une bonne maitrise de Python,
• Vous avez des compétences en langages de traitement de données (Spark langage, SQL),
• Vous êtes passionné-e par le jeu vidéo et le développement dans les secteurs du multimédia,
• Vous êtes doté-e d’une bonne capacité d’écoute, de compréhension, de communication et vous savez traduire les besoins des clients en spécifications,
• Votre maîtrise de l’anglais vous permet d’évoluer dans une équipe internationale.

Nice To Have

• Vous disposez d’une première expérience en tant que Data Scientist idéalement en lien avec la personnalisation d’expérience,
• Vous avez une première expérience dans l’utilisation de framework comme TensorFlow ou PyTorch

Informations supplémentaires

Processus de recrutement :

Si votre profil retient notre attention, vous serez contacté pour un 1er entretien téléphonique avec notre équipe RH. Si cette première étape est une réussite vous serez invité à passer un test technique en ligne. Si votre test technique est validé par le manager, vous serez amené à le rencontrer lors d’un entretien visio en dernière étape.

• Stage à pourvoir à partir de septembre / octobre 2021
• Lieu : Montreuil, accessible par les lignes 9 du métro (Robespierre) ou A du RER (Vincennes)

Ubisoft veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité de sa communauté de joueurs dans ses équipes.

En tant qu’employeur, Ubisoft offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi sans distinction de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d’âge.

Description de l'entreprise

Les équipes d’Ubisoft sont animées par leur volonté d’enrichir la vie des joueurs avec des expériences de divertissement originales et mémorables. Elles donnent vie à des mondes, de véritables terrains de jeux où l’imagination peut s’exprimer librement, donnant naissance à des moments de surprise, de fun et d’aventure qui permettent aussi au joueur d’apprendre et se découvrir.

Chez Ubisoft, vous avez l’opportunité de collaborer et d’évoluer avec des équipes passionnées et pionnières dans leur domaine, partout dans le monde. Vous progresserez dans un environnement bienveillant et inspirant dans lequel vous repousserez les limites de l’imaginaire et de la technologie pour créer les mondes qui passionneront nos joueurs.
Description du poste

Au Studio UBISOFT Paris, vous rejoindrez l’équipe Player Analytics responsable de l’exploitation des données comportementales des joueurs et des données de nos pipelines de production de jeux vidéo pour les studios d’UBISOFT France, à l’origine des titres « Ghost Recon Breakpoint », « Mario + Rabbids Kingdom Battle », « Just Dance 2020 » ou encore «Watch_Dogs 2».

Player Analytics est une équipe pluri disciplinaire (Data Analyse, Data Science, Data Visualisation) de plusieurs dizaines de personnes.

En tant que stagiaire Data Scientist spécialisé-e en systèmes de recommandation, vous aiderez à optimiser l’expérience utilisateur et personnaliser les jeux produits par le studio.