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Scientifique de données / Data Scientist
1 year ago
// ENGLISH VERSION WILL FOLLOW //
PERMANENT - TEMPS PLEIN
SCIENTIFIQUE DE DONNÉES
RELÈVE DE : DIRECTRICE SCIENCES DE DONNÉES ET ANALYSES
RESPONSABILITÉS :
- Nettoyer, organiser et explorer de grands ensembles de données;
- Effectuer des analyses approfondies pour découvrir des modèles cachés;
- Développer des processus pour identifier les données les plus pertinentes;
- Créer des modèles de classification, de prédiction et d'optimisation;
- Mettre les modèles en production;
- Améliorer les modèles en utilisant des techniques de ML;
- Développer des analyses ad-hoc et personnalisées;
- Fournir des rapports contenant des informations et des recommandations;
- Communiquer les résultats par le biais du storytelling et de la visualisation des données.
EXPÉRIENCE & QUALIFICATIONS :
- Diplôme Universitaire en informatique, en intelligence artificielle ou dans un domaine quantitatif connexe;
- + 3 ans d’expériences en science de données/apprentissage automatique;
- Expérience de travail avec des techniques d'apprentissage automatique (apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé, apprentissage par renforcement, reconnaissance statistique des formes);
- Bonne connaissance du Deep Learning, des réseaux neuronaux artificiels, des réseaux neuronaux récurrents, des encodeurs automatiques, du prétraitement et de l'analyse des données;
- Expérience des bibliothèques et cadres Python AI/ML tels que Scikit-Learn, Pandas, NumPy, Matplotlib...;
- Expérience avec Tensorflow (de préférence) ou des cadres similaires (PyTorch ou Caffe) avec une bonne maîtrise des bibliothèques respectives de pipelining de données, d'algèbre matricielle et de statistiques;
- Connaissance avancée de la programmation Python et de la programmation orientée objet (de préférence);
- Bonne connaissance des systèmes de contrôle de version (git...);
- Expérience dans le prétraitement et le nettoyage de données;
- Bilingue (français et anglais).
ATOUTS :
- Expérience avec Google Cloud;
- Documents ou articles publiés.
MOTIVATIONS & INTÉRÊTS :
- De l’ambition et la passion pour les jeux vidéo sont essentielles!
// ENGLISH VERSION //
PERMANENT - FULL-TIME
DATA SCIENTIST
REPORTS TO: ANALYTICS AND DATA SCIENCE DIRECTOR
RESPONSIBILITIES:
- Clean, organize and explore large data sets;
- Perform in depth analysis to uncover hidden patterns;
- Develop processes to identify the most relevant data;
- Create classification, prediction, and optimization models;
- Put the models in production;
- Improve the models using ML techniques;
- Develop ad-hoc and custom analysis;
- Provide reports with insights and recommendations;
- Communicate the results through storytelling and data visualization.
EXPERIENCE & QUALIFICATIONS:
- MS in Computer Science, Artificial Intelligence, or a related quantitative field;
- +3 years in data science/machine learning experience;
- Experience in working with Machine Learning techniques (Supervised learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Statistical Pattern Recognition);
- Good knowledge of Deep Learning, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Network, Auto Encoders, data preprocessing and data analysis;
- Experience in AI/ML Python libraries and frameworks such as Scikit-Learn, Pandas, NumPy, Matplotlib...;
- Experience with Tensorflow (preferred) or similar frameworks (PyTorch or Caffe) with good command over respective data pipelining, matrix algebra and statistics libraries;
- Advanced knowledge in Python programming and Object-Oriented Programming (preferred);
- Good knowledge of Version Control Systems (git…);
- Experience in data preprocessing, cleaning;
- Bilingual (French and English).
NICE TO HAVE:
- Experience with Google Cloud;
- Published papers or articles.
MOTIVATION & INTERESTS:
- Ambition and passion for video games are essential!
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