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Scientifique de données
Relève de : Gestionnaire BI & Analytiques
Responsabilités :
− Nettoyer, organiser et explorer de vastes ensembles de données;
− Exécuter des analyses en profondeur afin de détecter les tendances cachées;
− Mettre en place des processus afin d’identifier les données les plus pertinentes;
− Créer des modèles de classification et de prédiction;
− Implanter des modèles de détection d’anomalies;
− Améliorer les modèles utilisants les techniques ML;
− Developper des analyses personnalisées et ad-hoc;
− Fournir des rapports avec des nouvelles idées et des recommandations;
− Communiquer les resultats par la communication et la visualisation des données.
Profil recherché :
− MS en informatique, intelligence artificielle ou dans un domaine quantitatif connexe; PhD un atout ;
− +3 ans d'expérience en science des données / apprentissage automatique.
Compétences techniques :
− Expérience de travail avec des techniques d'apprentissage automatique (apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé, apprentissage par renforcement, reconnaissance de modèles statistiques)
− Bonne connaissance de l'apprentissage profond, des réseaux de neurones artificiels, des réseaux de neurones récurrents, des encodeurs automatiques, du prétraitement des données et de l'analyse des données
− Expérience dans les bibliothèques et frameworks AI / ML Python tels que Scikit-Learn , Pandas, NumPy , Matplotlib ...
− Expérience avec Tensorflow (préféré) ou des frameworks similaires ( PyTorch ou Caffe ) avec une bonne maîtrise du pipeline de données, de l'algèbre matricielle et des bibliothèques de statistiques
− Connaissance avancée de la programmation Python et de la programmation orientée objet (de préférence)
− Bonne connaissance des systèmes de contrôle de version (git…)
− Expérience du prétraitement et du nettoyage des données
− Expérience de travail avec KNIME
− Bilingue (français et anglais)
Expériences qui constituent un atout :
− Expérience avec Google Cloud
− Articles ou articles publiés
Qualités interpersonnelles
− Excellentes habiletés de communication et de présentation;
− Capacité de travailler sur plusieurs taches à la fois;
− Capable de collaborer avec d’autres départements (conception, art, animation, narration, programmation, gestion, ect .);
− Être à l’aise dans une équipe motivées par les améliorations constantes;
− Capacité d’apprentissage rapide et de partage des connaissances avec les autres;
− Être professionnel, donner et recevoir de la rétroaction constructive.
Motivations & intérets :
De l’ambition et de la passion pour les jeux vidéos sont essentielles!
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Data Scientist
Reports to: Analytics & BI Manager
Responsibilities:
− Clean, organise and explore large data sets;
− Perform in depth analysis to uncover hidden patterns;
− Develop processes to identify the most relevant data;
− Create classification and prediction models;
− Implement anomaly detection models;
− Improve the models using ML techniques;
− Develop ad-hoc and custom analysis;
− Provide reports with insights and recommendations;
− Communicate the results through story-telling and data visualization.
Profile:
− MS in Computer Science, Artificial Intelligence or a related quantitative field. PhD preferred.
− +3 years of data science/machine learning experience.
Technical skills:
− Experience in working with Machine Learning techniques (Supervised learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Statistical Pattern Recognition)
− Good knowledge of Deep Learning, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Network, Auto Encoders, data preprocessing and data analysis
− Experience in AI/ML Python libraries and frameworks such as Scikit-Learn, Pandas, NumPy, Matplotlib...
− Experience with Tensorflow (preferred) or similar frameworks ( PyTorch or Caffe) with good command over respective data pipelining, matrix algebra and statistics libraries.
− Advanced knowledge in Python programming and Object-Oriented Programming (preferred)
− Good knowledge of Version Control Systems (git…)
− Experience in data preprocessing, cleaning
− Experience working with KNIME
− Bilingual (French and English).
Nice to have:
− Experience with Google Cloud
− Published papers or articles
Interpersonal skills:
− Strong communication and presentation skills;
− Able to work on multiple tasks;
− Able to collaborate with other departments (design, art, animation, narrative, progs., management, etc. );
− Be at ease in a team driven by constant improvements;
− Capable of quick-learning and clear communication of what was learned;
− Maturity to give and receive constructive feedback.
Motivation & interest :
Passion and ambition for videogames are essential!