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STAGE - Assistant(e) Data Science, EMEA H/F

Ubisoft
Paris Île-de-France fr
4 years ago
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Description du poste

Au sein du siège EMEA d’Ubisoft (Europe, Asie-Pacifique), et intégré(e) à l’équipe Data Science, vous participerez à la recherche sur la détection de fraude. En utilisant des données réelles sur les utilisateurs du store Ubisoft, l’objectif est d’identifier les transactions frauduleuses dans un contexte où les fraudeurs s’adaptent constamment aux stratégies mises en place, créant ainsi un environnement hautement non stationnaire.

Dans cet environnement, une multitude de modèles produit différentes prédictions sur les transactions. Votre challenge sera de construire un algorithme séquentiel classifiant en temps réel les transactions successives comme authentiques ou frauduleuses, en s’appuyant sur les différents modèles développés. Les difficultés majeures à surmonter sont les suivantes :

· Arbitrer entre bloquer les transactions les plus suspectes ou collecter de l’information en les laissant passer,

· Agréger de manière séquentielle des modèles aux prédictions parfois contradictoires,

· Détecter les changements de schémas de fraude et adapter les choix de modèles en temps réel.

Le problème de détection de fraude en temps réel étant intrinsèquement un problème de prise de décision séquentielle, nous envisagerons l’utilisation d’algorithmes de bandit manchot ( multi-armed bandits ) ou plus largement d’apprentissage par renforcement. La prise en compte de la non-stationarité, pour ce genre d’approche, est un domaine de recherche très actif et le ou la candidat(e) sera donc amené(e) à étudier comme des algorithmes récents tout en prenant en compte les spécificités de nos données.

Ce stage sera coencadré par l’équipe EMEA Data Science d’Ubisoft et par Emilie Kaufmann, chercheure CNRS au laboratoire CRIStAL de l’Université de Lille, qui a une expertise solide sur les algorithmes de prise de décision séquentielle et leur analyse. Nous travaillerons conjointement à la modélisation du problème de détection de fraude séquentielle, et chercherons à valider la nouvelle méthode proposée par des garanties théoriques satisfaisantes, au moins dans un cadre simplifié.

Qualifications

· Etudiant(e) en master de mathématiques, data science ou machine learning.

· Vous êtes à l’aise avec les statistiques et les mathématiques.

· Vous bénéficiez d'un bon relationnel. Vous êtes rigoureux(se) et êtes autonome dans votre travail.

· Vous maîtrisez un langage de programmation tel que R ou Python.

· Un niveau d’anglais courant est indispensable.

Informations complémentaires

Le ou la candidat(e) sera amené(e) à effectuer plusieurs visites (à la journée) à l’Inria Lille lors du stage.


Stage à pourvoir à partir d'avril 2020. Durée : 4 à 6 mois. Poste basé à Montreuil-sous-Bois, accessible par les lignes 1 et 9 du métro.

Indemnités : selon année d'études.
+ Remboursement à 50% du titre de transport
+ Tickets Restaurant
+ 1 jour de RTT par mois
+ Accès aux avantages société : billetterie, jeux offerts, salle de sport,…

Description de l'entreprise

Les équipes d’Ubisoft sont animées par leur volonté d’enrichir la vie des joueurs avec des expériences de divertissement originales et mémorables. Elles donnent vie à des mondes, de véritables terrains de jeux où l’imagination peut s’exprimer librement, donnant naissance à des moments de surprise, de fun et d’aventure qui permettent aussi au joueur d’apprendre et se découvrir.

Chez Ubisoft, vous avez l’opportunité de collaborer et d’évoluer avec des équipes passionnées et pionnières dans leur domaine, partout dans le monde.

Vous progresserez dans un environnement bienveillant et inspirant dans lequel vous repousserez les limites de l’imaginaire et de la technologie pour créer les mondes qui passionneront nos joueurs.

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