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[Krafton] 음성 (Tts/Stt) 딥러닝 엔지니어
2 years ago
프로젝트 및 부서소개
AI를 활용한 새로운 엔터테인먼트 콘텐츠 플랫폼 개발
[KRAFTON] 음성 (TTS/STT) 딥러닝 엔지니어
담당 업무
- 음성합성 및 음성인식 서비스 및 기술 개발
- 음성합성용 및 음석인식용 음성 데이터베이스 구축
자격 요건
- 음성 신호처리에 대한 기본 개념/지식을 보유하신 분
- 음성합성 관련 분야에서 최신 기계학습/인공지능에 대한 연구경험을 보유하신 분
- 음성합성용 Acoustic Model(운율모델), Neural Vocoder를 연구/개발 경험을 보유하신 분
- 음성인식용용 딥러닝 모델을연구/개발 경험을 보유하신 분
- 독창적인 기술 제시 및 문제 해결을 위한 프로그래밍 능력을 보유하신 분 (C/C++/Python/shell 등)
- 오픈소스 기반 딥 러닝 프레임워크 활용 능력을 보유하신 분 (PyTorch/TensorFlow)
우대 사항
- 음성합성 기술을 개발하여 실제 상용화/서비스를 한 경험이 있으신 분
- Tacotron2, FastSpeech, WaveGlow, Melgan 등의 E2E 음성합성 오픈소스의 활용 및 Contribution 경험이 있으신 분
- 음성합성/기계학습/인공지능 분야 상위급 저널/학회 논문 저자
- 음성합성 석/박사 학위 보유 및 수료자
- 영어로 의사소통이 가능하신 분
고용 형태
근무지
제출 서류
- 입사지원서 (자유 양식), 포트폴리오 (선택), 경력기술서
- 신입의 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해주시길 바랍니다.
- 포트폴리오가 공동제작물일 경우, 반드시 자신이 제작한 부분을 명확하게 기재해 주시고, 포트폴리오 용량이 많을 경우는 웹에 업로드하여 입사지원서에 링크를 기재해 주시기 바랍니다.
- 포트폴리오는 본인의 강점과 특성이 잘 드러난 자료로, 반드시 공개가 가능한 범위 내에서 제출 바랍니다. (미출시작/클라이언트 등의 요청에 의한 비공개 작업물 / 저작권 침해의 소지가 있는 작업물 불가)
- 입사지원자께서는 전/현직 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의하시기 바랍니다
채용 절차
- 서류 전형 > Pre-test > 실무진 면접 > 경영진 면접 > 최종합격 및 입사
- 필요 시 추가 면접이 진행될 수 있습니다.
- 상시 채용으로 채용이 조기에 마감될 수 있습니다.
- 발표 방법 : 채용 사이트내 조회 및 전형별 합격자에 대한 개별 안내
공통
- 병역특례 지원자 확인사항: 전문 연구요원 보충역/현역, 산업기능요원 보충역 지원 가능합니다.
- 장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
- 자격 요건이 충족된다면, 서로 다른 모집공고에 대한 중복지원이 가능합니다.
문의 career@krafton.com
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