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Ingénieur en Science de Données / Data Science Engineer

// ENGLISH VERSION WILL FOLLOW …//

Poste: Ingénieur en Science de Données

Relève de: Directeur BI


Fonctions:

• Concevoir et mettre en place des services Data Driven pour les opérations des jeux;
• Concevoir, monitorer et améliorer des solutions Big Data en batch ou traitement de flux afin de maintenir notre stack analytique à la pointe de la technologie;
• Optimiser la performance des pipelines de données en termes de temps et de coût;
• Rédiger et maintenir la documentation technique appropriée;
• Participer au processus de qualité des données en collaboration avec l’équipe QA;
• Participer à l’amélioration continue des processus BI au sein de l’équipe centrale en collaboration étroite avec l’équipe DevOps du back-end;
• Effectuer toutes autres taches connexes.

Expérience et qualifications:

• Au moins 5 ans d’expérience pertinente ou équivalente dans le domaine du jeu mobile ou domaine connexe.
• Maitrise de plusieurs systèmes de base de données dans le cloud tel que Google Big Query, Snowflake, Redshift ou équivalent;
• Expérience en conception/architecture et mise en production de modèles data science;
• Expérience avec l’environnement cloud Big Data de Google (AI Platform, Dataflow, Dataproc, PubSub etc.);
• Expérience importante sur le traitement de données en batch;
• Maitrise du Java, SQL et Python (Scala, Spark ou NodeJs sont des plus);
• Expérience en développement CI/CD est un plus (Team City, Terraform, Ansible, Spinnaker, Kubernetes, itsio etc.);
• Expérience avec un outil de reporting est un plus (Looker, Tableau etc.);
• Expérience sur le traitement de données en flux est un plus;
• Expérience sur l’application de la gouvernance et la sécurité des données (GDPR etc.) est un atout;
• Application concrète des concepts de DevOps dans un contexte de service Data Driven est un plus;
• Connaissances des outils de version control Gitlab;

Qualités interpersonnelles:

• Capable de présenter les concepts clés reliés à la data science à des audiences variées;
• Capacité à résoudre des problèmes complexes;
• Rigoureux et précis;
• Axé sur l’impact opérationnel, débrouillard et capable de prendre de l’initiative;
• Être capable de s’adapter dans un environnement où les priorités peuvent changer régulièrement;
• Bonne capacité d’apprentissage;
• Être capable de faire preuve d’humilité et d’aider à faire progresser l’équipe.
  

Motivation et intérêts:
De l’ambition et de la passion pour les jeux vidéo sont essentiels!

// ENGLISH VERSION //

Title: Data Science Engineer

Reports to: BI Director

Duties:

• Design and implement Data Driven services for game operations;
• Design, monitor and improve Big Data solutions in batch or flow processing in order to keep our analytical stack at the cutting edge of technology;
• Optimize the performance of data pipelines in terms of time and cost;
• Write and maintain the appropriate technical documentation;
• Participate in the data quality process in collaboration with the QA team;
• Participate in the continuous improvement of BI processes within the central team in close collaboration with the DevOps team of the back-end;
• Perform other related duties.

Experience and qualifications:

• At least 5 years of relevant or equivalent experience in the field of mobile gaming or related field.
• Mastery of several database systems in the cloud such as Google Big Query, Snowflake, Redshift or equivalent;
• Experience in design / architecture and production of data science models;
• Experience with Google's Big Data cloud environment (AI Platform, Dataflow, Dataproc, PubSub etc.);
• Significant experience in batch data processing;
• Mastery of Java, SQL and Python (Scala, Spark or NodeJs are a plus);
• Experience in CI / CD development is a plus (Team City, Terraform, Ansible, Spinnaker, Kubernetes, itsio etc.);
• Experience with a reporting tool is a plus (Looker, Tableau etc.);
• Experience in data flow processing is a plus;
• Experience in the application of governance and data security (GDPR etc.) is an asset;
• Concrete application of DevOps concepts in a Data Driven service context is a plus;
• Knowledge of Gitlab version control tools;

Interpersonal qualities:

• Able to present key concepts related to data science to a variety of audiences;
• Ability to solve complex problems;
• Rigorous and precise;
• Operational impact oriented, resourceful and able to take initiative;
• Be able to adapt in an environment where priorities may change regularly;
• Good learning ability;
• Being able to show humility and help move the team forward.

Motivation and interests:

Ambition and passion for video games are essential!