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Game Economy Manager
3 years ago
Description
Playtika captivates millions of people with its beautifully produced, highly immersive social games. As a pioneer in the social games space, it was the first to introduce free-to-play casino-style games to social networks. It is the creator of the popular games Slotomania, World Series of Poker, House of Fun, Caesars Slots and Bingo Blitz, which are among the most popular, highest-grossing across multiple social networks and platforms including Apple iOS, Google Android, and Facebook. Playtika’s games are played by more than 6 million people every day in 190 countries, 12 languages on more than 10 platforms.
We are looking for talented individuals to join our dynamic and growing team in Montreal. Be a part of the crew in charge of developing new and innovative games. If you are a leader and a team player and are excited about bringing a game to millions of players around the world (and willing to have fun while doing it), we would like to hear from you!
Responsibilities
- Configure the economy systems within our games (progression and reward structures, currency balancing, sinks and sources, etc.) in an effort to drive players to play and enhance their game experience
- Work closely with the monetization and product team to come up with pricing strategies and reward structures for various services such as LiveOps events, store value-for-money, upcoming features, etc.
- Continuously monitor and balance the economy to keep up with implementation of new features, as well as changes in player behavior
- Build game economy simulations to forecast the impact on the economy and on player experience
- Build automated dashboards and reports to monitor player bankroll and the overall health of the economy
- Design economy A/B testing plans and analyze their effectiveness
- Analyze large, complex data sets related to mobile game players and provide data-driven recommendations to address game economy questions
- Coordinate and share insights with internal departments (Game Designers, M&M, etc.) to achieve the common goal of improving the game and maximizing revenue and retention
Requirements
- Bachelor’s degree in a quantitative field, such as Statistics, Economics, Commerce, Computer Science, Engineering or Business Intelligence (M.Sc. an asset).
- Experience in game economy design (F2P mobile games a huge plus)
- Excellent knowledge in Excel
- Basic knowledge of SQL
- Experience with Tableau is a plus
- Enjoy working with numbers, formulas and data analysis
- Strong interest in gaming
- Independent and self-sufficient
- Ability to influence business partners with data-driven insights
- Demonstrated effectiveness in working in ambiguous, matrix and challenging situations
- Ability to communicate abstract analytics findings to mid-senior level stakeholders effectively
- Ability to approach problems with an analytical and logical view
- Exceptional problem-solving skills coupled with a “can do” attitude
- Someone who is not afraid to take on tasks outside of his/her scope
- Experience with Python is a plus
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Playtika fait le bonheur de millions de joueurs grâce à ses jeux sociaux très immersifs et de grande qualité. En tant que pionnière de l’industrie des jeux sociaux, Playtika a été la première à introduire des jeux de casino gratuits sur les réseaux sociaux. Elle est à l’origine de Slotomania, World Series of Poker, House of Fun, Caesars Slots et Bingo Blitz, des jeux parmi les plus populaires sur plusieurs plateformes et réseaux sociaux comme Apple iOS, Google Android et Facebook. Plus de 6 millions de personnes jouent aux jeux de Playtika chaque jour dans 190 pays, en 12 langues et sur plus de 10 plateformes.
Nous cherchons des personnes talentueuses pour notre équipe en pleine croissance à Montréal. Faites partie de l’équipe responsable du développement de jeux nouveaux et novateurs. Si vous êtes un leader et une personne d’équipe enthousiaste à l’idée de présenter un jeu à des millions de joueurs de partout dans le monde (et d’avoir du plaisir à le créer), nous voulons vous connaître!
Responsabilités
- Configurer des systèmes économiques robustes (structures de progression et de récompense, équilibre de l’argent virtuel, gains et pertes, etc.) pour inciter les utilisateurs à jouer et améliorer leur expérience de jeu.
- Travailler en étroite collaboration avec l’équipe responsable de la monétisation et des produits afin d’élaborer des stratégies de prix et des structures de récompense pour divers services comme les événements LiveOps, l’optimisation des magasins et les nouvelles fonctionnalités.
- Continuer de surveiller et d’équilibrer l’économie pour s’adapter à la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités et aux changements dans le comportement des joueurs.
- Créer des simulations pour prévoir l’incidence sur l’économie du jeu et l’expérience des joueurs.
- Produire des tableaux de bord et des rapports automatisés pour surveiller le solde des joueurs et la santé globale de l’économie.
- Élaborer des plans de tests A/B pour l’économie et en analyser l’efficacité.
- Analyser de grands ensembles de données complexes concernant les joueurs de jeux mobiles et formuler des recommandations fondées sur des données pour trouver des solutions aux défis liés à l’économie de jeu.
- Coordonner et partager les informations avec les services internes (concepteurs de jeux, gestion et commercialisation, etc.) afin d’atteindre l’objectif commun, soit améliorer le jeu et maximiser les revenus et la rétention.
Exigences :
- Baccalauréat dans un domaine quantitatif, comme les statistiques, l’économie, le commerce, l’informatique, l’ingénierie ou la veille stratégique (maîtrise en sciences, un atout).
- Expérience en conception d’économie de jeu (jeux mobiles gratuits, un atout considérable).
- Excellente connaissance d’Excel.
- Connaissance fondamentale de SQL.
- Expérience avec Tableau, un atout.
- Plaisir à travailler avec des chiffres, des formules et des analyses de données.
- Intérêt marqué pour les jeux.
- Autonomie et responsabilisation.
- Capacité à influencer les partenaires d’affaires grâce à de l’information fondée sur des données.
- Efficacité avérée à travailler dans des environnements matriciels, ambigus et difficiles.
- Capacité à communiquer efficacement des résultats d’analyse abstraits aux parties prenantes de niveau intermédiaire.
- Capacité à aborder les problèmes d’un point de vue analytique et logique.
- Capacité exceptionnelle à résoudre des problèmes, doublée du sens de la débrouillardise.
- Volonté d’assumer des tâches qui ne relèvent pas de son mandat.
- Expérience avec Python, un atout.
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