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(Co-Op) Développeur Vision par Ordinateur et Machine Learning / Computer Vision & Machine Learning Developer (Fall 2021)
2 years ago
Développeur Vision par Ordinateur et Machine Learning /
Computer Vision & Machine Learning Developer
SEED
The Search for Extraordinary Experiences Division (SEED) is a cross-disciplinary R&D team within EA Worldwide Studios. Our mission is to explore, build, and help define the future of interactive entertainment.
SEED’s research targets meaningful areas of applied innovation that can be expressed directly in new player experiences, future connected services, and advanced development techniques. Our research horizon looks two to four years ahead and beyond. Our projects target specific game needs but with an eye towards solutions that can benefit all games.
SEED also exists to educate, share, and be great partners. We collaborate with game teams and industry partners, and we publish and present our research within our industry and to the public.
We are looking for a CV/ML intern to join our team in Montreal working on applications of deep learning and related techniques for use in interactive entertainment. Areas we are researching include game AI, human-like behavior, animation, computer vision, physics, body and shape reconstruction, generative models, and human-computer interaction.
Qualifications:
- PhD/MSc/BSc Student with experience in machine learning or computer vision
- Demonstrated knowledge and contributions to machine learning or computer vision, e.g. in the form of research publications, open-source software or workplace experience.
- Good math skills including, linear algebra, probability theory, and numerical optimization
- Experience with Python and Numpy
- Experience with Tensorflow, PyTorch or similar ML toolkits
- The ability to read, understand, and explain to others, scientific papers on state-of-the-art machine learning and computer science, as well as the ability to prototype, evaluate and improve upon the ideas
Additional Qualifications:
- Interest in or knowledge of computer games
- Experience with OpenCV
- Knowledge of C++
- Sufficient software engineering skills for prototyping, and testing ideas
La division Recherche d'expériences extraordinaires (SEED) est une équipe de R&D interdisciplinaire au sein d'EA Worldwide Studios. Notre mission est d'explorer, de construire et d'aider à définir l'avenir du divertissement interactif.
La recherche de SEED cible des domaines significatifs d’innovation appliquée qui peuvent s’exprimer directement dans les expériences de nouveaux joueurs, les futurs services connectés et les techniques de développement avancées. Notre horizon de recherche se situe entre deux et quatre ans et au-delà. Nos projets ciblent des besoins de jeux spécifiques mais avec un oeil vers des solutions qui peuvent profiter à tous les jeux.
SEED existe également pour éduquer, partager et être d'excellents partenaires. Nous collaborons avec des équipes de jeux et des partenaires de l'industrie, et nous publions et présentons nos recherches au sein de notre industrie et au public.
Nous recherchons un stagiaire CV / ML pour rejoindre notre équipe à Montréal travaillant sur des applications d'apprentissage profond et des techniques connexes pour une utilisation dans le divertissement interactif. Les domaines que nous recherchons comprennent l'IA des jeux, le comportement humain, l'animation, la vision par ordinateur, la physique, la reconstruction du corps et des formes, les modèles génératifs et l'interaction homme-ordinateur.
Compétences:
- Étudiant Doctorat / MSc / BSc avec une expérience en apprentissage automatique ou en vision par ordinateur
- Connaissances démontrées et contributions à l'apprentissage automatique ou à la vision par ordinateur, par ex. sous forme de publications de recherche, de logiciels open source ou d'expérience en milieu de travail.
- Bonnes compétences en mathématiques, y compris l'algèbre linéaire, la théorie des probabilités et l'optimisation numérique
- Expérience avec Python et Numpy
- Expérience avec Tensorflow, PyTorch ou des boîtes à outils ML similaires
- La capacité de lire, de comprendre et d'expliquer aux autres des articles scientifiques sur l'apprentissage automatique et l'informatique de pointe, ainsi que la capacité de prototyper, d'évaluer et d'améliorer les idées
Autres Compétences:
- Intérêt ou connaissance des jeux informatiques
- Expérience avec OpenCV
- Connaissance du C ++
- Compétences suffisantes en génie logiciel pour le prototypage et le test d'idées
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