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[AI] Deep Learning Research Engineer - Computer Vision / Animation
3 years ago
프로젝트 및 부서소개
Machine Learning Team은 게임에 더 큰 재미를 선사하기 위한 기술 접목과 새로운 영역의 사업분야도 추진해 나가고 있습니다. 텍스트, 음성, 이미지 분야의 딥러닝 기술을 활용한 AI NPC(Non-Player Character) 및 가상 인플루언서(Virtual Influencer) 등을 개발할 예정입니다.
[AI] Deep Learning Research Engineer - Computer Vision / Animation
담당 업무
- 게임 산업에 적용될 수 있는 computer vision 및 animation 관련 SOTA 딥러닝 연구/업계 동향 파악, 구현
- 3D 아바타 생성 관련 딥러닝
- Learned Motion Matching 등 애니메이션 관련 딥러닝 기술 R&D
- 딥러닝을 활용한 신규 프로젝트 설계, 구현을 통한 PoC
- 아이디어 적용을 위한 Unity, Unreal 등 게임 엔진 상 toy project/데모 구현
자격 요건
- Computer Vision 관련 분야 석/박사 또는 이에 준하는 역량 (2년 이상의 유관 실무 경력)
- 최신 ML 논문을 빠르게 이해, 구현, 검증할 수 있는 능력
- 주요 딥러닝 프레임워크의 능숙한 사용 (PyTorch, TensorFlow, etc.)
- Fluent level English
우대 사항
- ML Top-tier 학회 논문 저자 (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, EMNLP, AAAI, etc.)
- ML 관련 리서치 또는 엔지니어링 프로젝트 리딩 경험
- 게임/IT 업계 근무 경험
- Unity/Unreal 엔진 사용 경험
- 컴퓨터 비젼 관련 최신 논문에 대한 이해도
- 딥러닝을 이용한 컴퓨터 비젼 관련 프로젝트 경험
- 문제 설계, 데이터 수집 및 전처리, ML Model 학습 및 평가, 그리고 결과 서빙까지의 full cycle 경험
- 문제를 define하고 solve하면서 즐거움을 찾으시는 분.
고용 형태
근무지
제출 서류
- 국영문 입사지원서, 경력기술서 (자유양식)
- 포트폴리오(필요시),
- 신입의 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해주시길 바랍니다.
- 포트폴리오가 공동제작물일 경우, 반드시 자신이 제작한 부분을 명확하게 기재해 주시고, 포트폴리오 용량이 많을 경우는 웹에 업로드하여 입사지원서에 링크를 기재해 주시기 바랍니다.
- 포트폴리오는 본인의 강점과 특성이 잘 드러난 자료로, 반드시 공개가 가능한 범위 내에서 제출 바랍니다. (미출시작/클라이언트 등의 요청에 의한 비공개 작업물 / 저작권 침해의 소지가 있는 작업물 불가)
- 입사지원자께서는 전/현직 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의하시기 바랍니다
채용 절차
- 서류 전형 > Pre-test > 실무진 면접 > 경영진 면접 > 최종합격 및 입사
- 필요 시 추가 면접이 진행될 수 있습니다.
- 상시 채용으로 채용이 조기에 마감될 수 있습니다.
- 발표 방법 : 채용 사이트내 조회 및 전형별 합격자에 대한 개별 안내
공통
- 병역특례 지원자 확인사항: 전문 연구요원 보충역/현역, 산업기능요원 보충역 지원 가능합니다.
- 장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
- 자격 요건이 충족된다면, 서로 다른 모집공고에 대한 중복지원이 가능합니다.
문의 career@krafton.com
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