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Data Developer - Unannounced IP | Développeur.euse de données - titre non annoncé
2 years ago
Behaviour is looking for a talented Data Pipeline Developer who will be improving our data pipelines infrastructure to support an increasing volume of data and more frequent and in-depth queries. The chosen candidate will be responsible for the performance and reliability of the platform, will provide support to the analysts/scientists as well as ensure the quality of the data.
The Data Pipeline Developer we’re looking for must be a quick learner and love thinking outside the box. They must know how to organize workloads efficiently to balance live operations and development.
1
- Using SQL and Data Build Tools on Snowflake, you will develop and maintain the current data models to support the analysts, scientists and various automated processes and dashboards.
- Using Python, you will develop and maintain the current toolsets that support the main game data pipeline and gather secondary data.
- Participate in the design of all new data-related solutions with other teams (data analysts, data scientists, software developers, cloud architects).
- Use best practices in testing, security, cost monitoring, performance monitoring and effective use of resources.
- Keep up to date with best practices, new services and implement them when appropriate.
2
- Training in data development, business intelligence, software development or related fields.
- At least 5 years of experience with SQL in querying large and complex data sets.
- Professional experience with Python development or similar language.
- Experience with system management (Linux).
- Excellent problem analysis and troubleshooting skills.
- Good knowledge of standard data pipelines architectures and best practices (data modeling, data quality)
- Bonus point: experience with Snowflake and DBT.
- Bonus point: experience with cloud services (AWS or others).
- Bonus point: experience with containerization tools (Kubernetes).
- Bonus point: experience with big data analytics tools (Spark, Databrick, Presto, Dask).
3
- Utiliser SQL et Data Build Tool (DBT) sur Snowflake pour développer et mettre à jour les modèles de données actuels, afin de supporter le travail des analystes et des scientifiques, et les divers processus automatisés et tableaux de bord.
- Utiliser Python afin de développer et mettre à jour les outils actuellement utilisés pour supporter le principal pipeline de données du jeu, et recueillir des données secondaires.
- En collaboration avec les membres des autres équipes (analystes de données, scientifiques de données, développeurs logiciels, architectes cloud) participer à la conception de toutes les nouvelles solutions de données.
- Appliquer les meilleures pratiques au niveau des tests, de la sécurité, du contrôle des coûts, du suivi du rendement, et de l’utilisation efficace des ressources.
- Se tenir au courant des meilleures pratiques et des nouveaux services, et les mettre en œuvre au besoin.
4
- Formation en développement de données, veille économique (BI), développement logiciel ou dans un domaine connexe.
- Au moins 5 ans d’expérience en SQL, avec des requêtes contenant des jeux de données volumineux et complexes.
- Expérience professionnelle en développement Python ou autres langages de programmation similaires.
- Expérience en gestion de systèmes (Linux).
- Excellentes aptitudes en analyse et résolution de problèmes.
- Bonne connaissance des normes actuelles d’architecture de pipelines de données et des meilleures pratiques (modélisation et qualité des données).
- Expérience avec Snowflake et DBT, un atout.
- Expérience avec des services cloud tels AWS ou autres, un atout.
- Expérience avec des outils de gestion de conteneurs tels Kubernetes, un atout.
- Expérience avec des outils d’analytique de données massives ( Big Data ) tels Spark, Databricks, Presto et Dask, un atout.
Behaviour cherche un.e développeur.euse pipeline de données, qui améliorera notre infrastructure de pipelines de données, afin de supporter un volume croissant de données ainsi que des requêtes plus fréquentes et complexes. La personne choisie sera responsable de la performance et de la fiabilité de la plateforme, offrira un soutien aux analystes et scientifiques, et assurera la qualité des données.
La personne que nous cherchons est capable d’apprendre rapidement, n’a pas peur de sortir de sentiers battus, et sait organiser efficacement les charges de travail afin de maintenir un équilibre entre les opérations en direct et le développement.
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