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Analyste de données senior

Phoenix Labs est à la recherche d’un analyste de données senior pour nous aider à exploiter de manière réfléchie les informations que nous recueillons afin de combler nos joueurs. Vous analyserez de grandes quantités de données pour guider la stratégie et l’orientation du produit, et travaillerez sur tous les aspects du produit pour mieux comprendre la performance et le potentiel de Dauntless.

Fonctions :

• Collaborer avec les chefs d'équipe des fonctionnalités pour définir l'orientation stratégique de Dauntless.
• Recueillir et analyser des données complexes pour mieux comprendre notre public, ses comportements et ses désirs.
• Travailler avec des personnes dans toute l'entreprise pour accroître la compréhension et l'impact de l'analyse au sein d'une équipe pluridisciplinaire.
• Nous aider à comprendre les besoins et les souhaits de nos joueurs dans le monde entier.
• Concevoir des expériences et offrir une perspective pour tester les équipes et leurs hypothèses et guider leurs actions.
• Partagez les résultats dans des tableaux de bord et des présentations.

Compétences exigées :

• Minimum de trois ans d'expérience professionnelle dans l'analyse de grands ensembles de données et dans l'élaboration de stratégies d'entreprise, ou en conseil en gestion.
• Solides compétences en matière de communication et capacité à établir une bonne compréhension avec des consommateurs de données de tous les niveaux.
• Expérience reconnue dans la rédaction de requêtes SQL et dans l'utilisation de logiciels d'informatique décisionnelle.
• Une expérience avec les techniques ETL, Python et ML est un atout.

Compétences souhaitées :

• Un diplôme d'études supérieures ou une expérience professionnelle pertinente dans le domaine du conseil, de la perception du consommateur, de la stratégie de produits ou de la stratégie de revenus.
• Connaissance de Python ou d’autres langages de script.
• Expérience ou connaissances en recherche qualitative sur les utilisateurs (sondages, groupes de discussion, recherche ethnographique) ou volonté d'approfondir ses connaissances dans ce domaine.
• Expérience de travail dans les médias, le divertissement, les produits de consommation ou la technologie.