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[AI] NLP Part Machine Learning Engineer

프로젝트 및 부서소개

NLP 기반 기술을 연구하고 이를 응용하여 개인정보 및 부적절한 텍스트 처리 서비스 개발

[AI] NLP Part Machine Learning Engineer

담당 업무

• 자연어 처리 및 분석
  
• 형태소, 문법, 의미, 맥락 등 다양한 정보를 텍스트에서 처리 분석
  
• 대용량의 언어 데이터를 통한 사전 제작 관리 감독
• 자연어 처리를 위한 학습데이터 구축 및 검증, Labeling 방법론 및 가이드 라인 제작
  
• 필요에 따라 머신러닝, 혹은 전통적인 텍스트 마이닝 기법을 활용 응용 기술
  
• BERT 등 각종 언어 모델 학습
  
• 맥락에 따른 개인정보 비식별화
  
• 필요에 따라 NLP 모델, Semantic Search, 개체명 인식(NER) 등 각종 응용 기술 활용
  
• 플랫폼 및 응용 서비스 개발 및 운영
  
• 검색 기반 NLP 기술 개발, 언어 데이터 수집 및 관리, 각종 모델 배포 운영

자격 요건

• ML 관련 분야 석/박사 또는 이에 준하는 역량 (2년 이상의 유관 실무 경력)
  
• 최신 ML 논문을 빠르게 이해, 구현, 검증할 수 있는 능력
  
• 주요 딥러닝 프레임워크의 능숙한 사용 (PyTorch, TensorFlow, etc.)

우대 사항

• 자연어 처리 전공자 혹은 Textmining 경험자
• 검색, 질의 응답, 문서 요약, 문서 생성, 번역 관련 개발 경험
  
• Multi-GPU, Multi-Node에서의 대규모 Distributed Learning 관련 경험
  
• 언어학, 언어자원, 언어분류체계 관련 경험자
  
• Fluent level English

고용 형태

• 정규직

근무지

• 서울 본사 (역삼)

제출 서류

• 입사지원서 (자유 양식), 포트폴리오 (선택), 경력기술서
• 신입의 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해주시길 바랍니다.
• 포트폴리오가 공동제작물일 경우, 반드시 자신이 제작한 부분을 명확하게 기재해 주시고, 포트폴리오 용량이 많을 경우는 웹에 업로드하여 입사지원서에 링크를 기재해 주시기 바랍니다.
• 포트폴리오는 본인의 강점과 특성이 잘 드러난 자료로, 반드시 공개가 가능한 범위 내에서 제출 바랍니다. (미출시작/클라이언트 등의 요청에 의한 비공개 작업물 / 저작권 침해의 소지가 있는 작업물 불가)
• 입사지원자께서는 전/현직 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의하시기 바랍니다

채용 절차

• 서류 전형 > Cod-test > 실무진 면접 > 경영진 면접 > 최종합격 및 입사
• 필요 시 추가 면접이 진행될 수 있습니다.
• 상시 채용으로 채용이 조기에 마감될 수 있습니다.
• 발표 방법 : 채용 사이트내 조회 및 전형별 합격자에 대한 개별 안내

공통

• 병역특례 지원자 확인사항: 전문 연구요원 보충역/현역, 산업기능요원 보충역 지원 가능합니다.
• 장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
• 자격 요건이 충족된다면, 서로 다른 모집공고에 대한 중복지원이 가능합니다.

문의 career@krafton.com