This job might no longer be available.
[AI] Deep Learning Research Internship Program (석/박사 대상, 상시 모집)
1 year ago
크래프톤은 서로 차별화된 크리에이티브 아이덴티티를 가진 제작 스튜디오들로 구성된 회사입니다.
창작에 대한 간절함을 가진 인재들이 모여 끊임없이 도전하고 스스로의 역량을 확장해 나가면서,
팬들을 매료시키는 즐거움과 오래도록 사랑받는 작품을 만들어 냅니다.
이것이 기술을 기반으로 창작을 지속하며 차별화된 결과물을 만들어 내는 크래프톤의 동력입니다.
Krafton consists of several production studios which possess unique and creative identities
By finding talented individuals who display a strong desire for production, continue to move forward,
and broaden their capabilities, we strive to create enduring titles that offer fun captivating fans’ hearts.
Talent is a driver behind Krafton’s continuous technology-based creation and unparalleled outcomes.
About Deep Learning Division
The KRAFTON Deep Learning Division focuses on three broad areas of deep learning (computer vision, NLP, STT/TTS) with the end goal of building a virtual human. The Division also leads projects aiming to solve a variety of problems such as anti-cheat, model compression, etc. using deep learning technology. Interns that join the team will be able to go beyond their areas of expertise to communicate and work together with members of other projects, proposing creative ideas to find solutions for diverse problems. KRAFTON will support the drafting of papers coming from these R&D efforts and will aim to convert these ideas into actual services.
우리 팀(프로젝트)을 소개합니다.
크래프톤 Deep Learning 본부에서는 버츄얼 휴먼 개발을 위해 딥러닝 요소 기술을 크게 3가지(Computer Vision, NLP, STT/TTS)로 나누어 개발하고 있습니다. 이외에도 Anti-cheat, 모델 경량화 등 다양한 문제들을 딥러닝 기술을 적용해 해결하기 위한 프로젝트 들을 진행하고 있습니다. 인턴으로 참가하신 분은 본인 분야에만 묶여있지 않고 서로 다른 프로젝트 팀원들과 교류 및 협업하여 다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시 할 수 있습니다. 크래프톤은 이러한 R&D 내용에 대해 논문 작성을 지원하며 실제 서비스로 개발하는 것을 목표로 합니다.
What We Do
- Conduct research on the deep learning technologies needed to build a virtual human
- Propose creative ideas and cooperate with others to solve problems encountered while executing deep learning projects
- Support the writing of research papers and provide guidance from deep learning guru professors inside and outside Korea
우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.
- 버추얼 휴먼 개발을 위해 필요한 딥러닝 요소 기술에 대한 리서치
- 딥러닝 프로젝트 내 문제 해결을 위한 창의적인 아이디어 제시 및 실행을 위한 협업 수행
- 국내외 딥러닝 분야 구루 교수님들의 연구 지도 및 논문 작성 지원
Requirements
- Currently enrolled in a Master's degree or PhD degree in Computer Science, Linguistics, Statistics, Biostatistics, Applied Mathematics, Natural Sciences, or a related technical field.
- Experience in one area of Computer science (e.g., Natural Language Understanding, Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning, Algorithmic Foundations of Optimization, Quantum Information Science, Data Science, Software Engineering, or a similar area.).
- Experience with writing papers and conducting research on Computer Vision, NLP, and ML (papers and conferences must be listed in applicant’s resume)
- Understanding of recent deep learning trends
- Creative ideas on how to solve problems using deep learning technology
- Communication skills for cooperating with deep learning project members
이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)
- Computer Vision, NLP, ML 관련 전공 석/박사 재학생
- Computer Vision, NLP, ML 관련 연구 및 논문 작성 경험자 (이력서 작성 시, 논문 및 학회 게재 필수)
- 딥러닝 관련 최신 트렌드에 이해도가 높으신 분
- 딥러닝 기술을 통한 문제 해결을 위해 창의적인 아이디어를 보유하고 계신 분
- 딥러닝 프로젝트 참가자와 원활한 커뮤니케이션을 통해 시너지를 만들 수 있는 분
Preferred Qualifications
- Experience contributing research communities or efforts, including publishing papers in major conferences or journals.
- ML: ICML, NeurIPS, ICLR, AAAI, IJCAI
- Web/Data Mining: SIGIR, WWW, KDD, CIKM, WSDM
- NLP: ACL, EMNLP, NAACL
- Speech: Interspeech
- Computer Vision: CVPR
이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)
- AI 관련 분야 Top-tier 학회 수상실적 우대
- ML: ICML, NeurIPS, ICLR, AAAI, IJCAI
- Web/Data Mining: SIGIR, WWW, KDD, CIKM, WSDM
- NLP: ACL, EMNLP, NAACL
- Speech: Interspeech
- Computer Vision: CVPR
The following application process will take place if you would like to join our company
- Resume screening > Research paper presentation interview > Job offer and join KRAFTON
- There is no fixed format for the research paper presentation interview. Please feel free to choose a method that you believe would be effective in presenting your research
크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.
- 서류 전형 > 논문 발표 면접 > 합격 및 입사
논문발표면접 전형은 자유 형식대로 진행되며, 본인의 연구 방향을 잘 정리 및 발표할 있는 방향으로 진행하시면 됩니다.
- 전화 인터뷰의 경우, 필수 전형이 아닌 필요에 따라 진행되는 선택 전형임을 사전 안내 드립니다. 이에 대한 상세 내용은 개별 안내 드립니다.
Documents you will need to submit:
- CV or Resume,Career description, Publications List, Portfolio (optional)
- Required information
- Area of research and content
- Research plan for duration of internship
- If you have any experience in writing papers or conducting research on computer vision, NLP, or ML, please make sure you include a list of your papers and conferences.
- Please note that the absence of this list may affect the results of your resume screening.
- Please take note of the information below if you will be attaching a portfolio.
필요 서류를 확인해주세요!
- 입사지원서 (자유 양식), 경력기술서, 기타 자격 증명(작성 논문), 포트폴리오(선택)
- 필수 작성 항목
- 기존 연구 분야 및 내용
- 인턴십 과정 중 연구 계획
- Computer Vision, NLP, ML 관련 연구 및 논문 작성 경험자의 경우, 논문 및 학회 게재 필수
- 미 기재 시, 서류 전형 검토 결과에 영향을 미칠 수 있음을 안내 드립니다.
- 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해주시기를 바랍니다.
Office location
- Yeoksam Centerfield East Tower, Seoul
근무지
Job status
- Duration of internship: 3 months ~ 6 months (subject to change depending on research topic)
고용형태
- 인턴십 기간: 3개월 ~ 6개월 (연구 주제에 따라 기간 변동 있음)
Create Your Profile — Game companies can contact you with their relevant job openings.