This job might no longer be available.

[AI] Deep Learning Engineer (경력 무관)

우리 팀(프로젝트)을 소개합니다.

크래프톤 Deep Learning 본부는 AI 기술 연구를 기반으로 사내 여러 분야와 협업하면서도 우리만의 서비스를 개발하는 것을 목표로 합니다.

크래프톤 Deep Learning 본부에서는 Virtual Human 구현을 위해 필요한 기술들을 연구하고 있습니다.
- 형태와 움직임을 위한 Computer Vision / Animation 연구
- 의사소통을 위한 Language model 및 Speech Generation 연구
또한 이러한 딥러닝 기술을 효과적으로 아우를 수 있는 초거대 모델 연구와 효율적 활용을 위한 모델 경량화 연구도 함께 진행하고 있습니다.

Deep Learning 본부 인원들은 본인 분야에만 묶여있지 않고 서로 다른 프로젝트 팀원들과 교류 및 협업하여 다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시 할 수 있습니다.
다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 언어적 장벽을 해소해줄 수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다.

크래프톤의 Virtual Human 구경하기 🗣️

Deep Learning 본부 조직 소개 인터뷰

• 한글: https://blog.krafton.com/7207/
• English: https://blog.krafton.com/7225/

우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.

• 게임 산업에 적용될 수 있는 다양한 분야의 딥러닝 연구 및 업계 동향 파악
  
• 해당 연구를 기반으로 게임 제작 과정에 기여할 수 있는 딥러닝 기반 프로토타입/툴 제안, 설계, 구현
  

이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)

• Deep learning 모델을 빠르게 이해, deploy 할 수 있는 능력
  
• 주요 딥러닝 프레임워크의 능숙한 사용 (PyTorch, TensorFlow, etc.)
  
• 프로토타입/앱 개발 경험
  
• Transformer, diffusion model 등 다양한 분야의 최신 딥러닝 기술에 대한 지적 호기심
  
• 다양한 게임 플레이 경험 및 이를 바탕으로 한 게임/애셋 제작 과정에 대한 인사이트
  

이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)

• 딥러닝 모델 기반 프로토타입/앱 개발 경험
  
• 웹앱 디플로이 경험
  
• ML/AI 관련 리서치 또는 엔지니어링 프로젝트 경험
  
• 게임/IT 업계 근무 경험
  
• Unity/Unreal 등 게임 엔진 사용 경험
  
• Maya, Photoshop 등 툴 사용 경험
  
• Adobe Audio, Audacity 등 툴 사용 경험
  
• 문제를 define하고 solve하면서 즐거움을 찾으시는 분
  
• ML/AI/Vision Top-tier 학회 논문 저자

크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.

• 서류 전형 > 전화 인터뷰 (Phone Interview) > 직무 테스트 (Technical Fit Test) > 실무 면접 (Technical Fit Interview) > 최종 면접 (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사
• 상시채용으로 우수 인재 채용 시 조기에 마감될 수 있습니다.
• 전형별 합격자에 대해 지원서에 등록하신 이메일 혹은 유선으로 개별 안내 드립니다.
• 전화 인터뷰의 경우, 필수 전형이 아닌 필요에 따라 진행되는 선택 전형임을 사전 안내 드립니다. 이에 대한 상세 내용은 개별 안내 드립니다.
• 필요 시 면접은 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내 드립니다.

필요 서류를 확인해주세요!

• 입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오(필수)
• 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다.
• 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다.
  

근무지

• 역삼 센터필드 East 타워
  

고용형태

• 정규직

Watch our Krafton's Virtual Human 🗣️

Deep Learning Division Interview

Responsibilities

• Deep learning research in various fields that can be applied to the game industry and identification of industry trends
  
• Proposal, design, and implementation of deep learning-based prototypes/tools that can contribute to the game production process based on the research
  

Requirements

• Ability to quickly understand and deploy deep learning models
  
• Proficient use of major deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, etc.)
  
• Prototype/app development experience
  
• Intellectual curiosity about the latest deep learning technology in various fields such as transformer and diffusion model
  
• Insights on various game play experiences and the game/asset production process based on them
  
  

Preferred Qualifications

• Deep learning model-based prototype/app development experience
  
• Web app deployment experience
  
• Experience in ML/AI related research or engineering projects
  
• Game/IT industry work experience
  
• Experience using game engines such as Unity/Unreal
  
• Experience using tools such as Maya and Photoshop
  
• Experience in using tools such as Adobe Audio and Audacity
  
• Those who find pleasure in defining and solving problems
  
• ML/AI/Vision Top-tier conference paper author

Application Process

• Resume screening > Phone Interview > 1st Interview (Technical Fit) > Final interview (Culture Fit) > Job offer and join KRAFTON

Documents you will need to submit

• Resume (any template), Personal Statement, Career Description, Portfolio
• If you do not have previous experience, please focus on your Personal Statement, and if you do have experience, please focus on your Career Description.
• When attaching Portfolio, please make sure to check the information below.

Location

• Yeoksam Centerfield East Tower
  

Job Status

• Full-time position