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[AI] DL Data Quality Manager (Data-Centric AI) (2년 이상)

우리 팀(프로젝트)을 소개합니다.

Data Centric AI팀의 역할은 크래프톤 딥러닝실에서 개발하는 모델의 성공에 중요한 데이터셋을 엔지니어링하는 것입니다. 크래프톤은 AI 모델에서 데이터의 중요성을 경험적으로 이해하고 있습니다. 모델 중심의 AI에서 벗어나 좋은 데이터를 통해 좋은 모델을 개발하는 데이터 중심 AI(Data Centric AI) 관점으로 '고품질의 데이터를 효율적으로 확보하고 관리하는 방법'을 연구하고 그에 맞는 여러 방법론을 수립하는 것이 주된 업무입니다. 크래프톤 딥러닝실 조직은 현재 리서치팀, 응용팀 등 cross-functional 하게 구성되어 있으며, Data Centric AI 팀은 딥러닝실에서 개발되고 연구하는 모델의 데이터를 담당해 다른 부서들과 긴밀히 협력합니다. 나아가 학습 데이터 수집 및 관리 업무 이외에도 data programming, weak supervision등 데이터 관련 기술을 연구하고 실제 프로젝트에 적용하는 업무도 담당하고 있습니다.

• Deep Learning 본부 조직 소개 인터뷰

우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.

• Data Collection & Validation
  - 휴먼에러를 최소화한 딥러닝 데이터 수집 및 평가 : data annotation 등
  - 딥러닝 모델 개발 내용 이해를 통한 데이터 수집 기준 및 정책 수립
  - Data deployment 결과 피드백 반영을 통한 데이터셋 문제점 해결 및 고도화

이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)

• 다양한 domain의 Deep Learning 학습용 데이터 수집, 검수 경험이 있으신 분
  
• 원활한 커뮤니케이션 능력을 가지신 분
  
• 주도적으로 업무를 하시는 분
  
• python 및 deep learning 에 대한 기본적인 이해가 있으신 분
  

이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)

• 새로운 기술(특히 deep learning 관련) 등을 배우는 데 열정이 있으신 분
  
• 다양한 데이터 수집 기술을 이해하고 이를 데이터 수집에서 휴먼 에러 최소화에 적용 가능하신 분
  
• 영어 커뮤니케이션 능력
  
• 프로젝트 관리 경험이 있으신 분
  
• 꼼꼼한 업무 처리 능력 및 문서 작성

크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.

• 서류 전형 > 전화 인터뷰 (Phone Interview) > 직무 테스트 (Technical Fit Test) > 실무 면접 (Technical Fit Interview) > 최종 면접 (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사
• 상시채용으로 우수 인재 채용 시 조기에 마감될 수 있습니다.
• 전형별 합격자에 대해 지원서에 등록하신 이메일 혹은 유선으로 개별 안내 드립니다.
• 전화 인터뷰의 경우, 필수 전형이 아닌 필요에 따라 진행되는 선택 전형임을 사전 안내 드립니다. 이에 대한 상세 내용은 개별 안내 드립니다.
• 필요 시 면접은 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내 드립니다.

필요 서류를 확인해주세요!

• 입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오(선택)
• 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다.
• 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해주시기 바랍니다.
  

근무지

• 역삼 센터필드 East 타워
  

고용형태

• 정규직